2026 年丘奖亚洲赛区率先启动报名，内地赛区即将官宣新赛季赛程！
回望 2025 丘奖全球总决赛，全球共 2800 余支队伍参赛，最终 62 个项目历经层层筛选脱颖而出，站上总决赛舞台摘得荣誉。
本期我们特邀有方学术研发团队总负责人及各学科重磅导师，深度解读 2025 赛季大奖项目，分享专业评审视角与备赛启示。一起来看干货解析！
数学金奖暨科学金奖作品解析
学校：Trinity School
参赛学生：Michael Iofin
课题：Quasiconformal Normalization of Random Meromorphic Functions
这项研究将随机过程、拟共形映射与复分析深度融合，提出了一种全新的 “随机拟共形正规化” 框架，通过构造可控的随机 Beltrami 系数，成功证明随机生成的铺展曲面几乎必然是抛物型，并对对应亚纯函数的 Nevanlinna 特征增长给出明确上界。
这不仅解决了随机 Riemann 曲面共形类型分类中的核心难题，也为随机复几何提供了前所未有的技术工具，具有极高的原创性、技术难度和理论深度。其方法有望影响几何分析、概率论以及数学物理等多个方向，完全符合丘成桐数学金奖对 “深刻、创新、具长远影响” 的评审标准，因而极具获奖潜力。
生物金奖作品解析
学校：深圳中学
参赛学生：李亦昊
课题：Design a “Molecular Universe” within Cells：Exploring Liquid–Liquid Phase Separation and the Design of Biological Condensates
研究主题与创新性：作者受天文现象启发，原创性地将 “分子宇宙” 构想转化为一个可编程的多相生物凝聚物工程平台。通过设计两对正交的蛋白质凝聚物作为 “分子星球”，并引入亲和力可调的连接子作为 “分子引力”，首次实现了在体外和活细胞内对多相凝聚物结构的理性设计与动态调控 —— 从独立的 “相间相” 到嵌套的 “相内相” 结构。该工作不仅建立了 “连接子亲和力 - 界面张力 - 多相形态” 的物理模型，更通过诱导表达系统在细胞中实现了时序可控的组装，为构建功能化人工细胞器与精准调控细胞过程提供了全新的合成生物学工具。
该项目通过构建 RIM-RBP（高动态性）和 SUMO-SIM（高稳定性）两对正交蛋白质凝聚物系统，并引入亲和力可调（nM 至 μM 范围）的卷曲螺旋与 CL9-IM2 连接子作为 “分子引力”，成功在体外实现了多相凝聚物结构的精准编程。实验表明，连接子亲和力与浓度共同决定了凝聚物的最终形态：低亲和力导致 “相间相” 独立并存，中等亲和力诱导形成 “相内相” 嵌套结构，而高亲和力则引发完全融合。更重要的是，利用 Tet-On 诱导系统在 HeLa 细胞中表达自由连接子，实现了对已形成凝聚物的时序性重组，动态构建了嵌套式多相结构，从而在活体环境中验证了该设计策略的可行性与可控性。
该作品荣获金奖，是因为作者以独特的跨学科视角，将天文观测中的自组织现象创造性类比为细胞内的液 - 液相分离过程，并设计出一套高度原创、逻辑严密的 “分子宇宙” 工程体系。通过理性构建正交蛋白质凝聚物与可调控的 “分子连接子”，系统阐明了多相生物凝聚物的形成规则与物理机制，并成功在活细胞中实现了时序可控的多相结构动态组装。
这项研究不仅在方法论上整合了生物物理、合成生物学与细胞生物学的前沿技术，更在概念上实现了从现象观察到理论建模、再到功能化设计的完整突破，展现了卓越的科学想象力、扎实的实验能力与清晰的工程思维，为合成生物学领域提供了可编程细胞区室化的创新性解决方案。
物理金奖作品解析
学校：重庆市育才中学校
参赛学生：牟天昊、罗海艺
课题：“Phase Transition” in a Mechanical System: Rotation-Induced Spontaneous Symmetry Breaking and Hysteresis Loop
这项研究以一个极其简洁的机械模型 —— 单小球在旋转圆环槽中的运动，重现了热力学与统计物理中相变的核心机制，将抽象复杂的相变理论转化为可观测、可量化、可教学的经典力学现象。
通过构建有效势能并系统分析其形态变化，研究清晰展示了连续与不连续相变的本质区别、对称性破缺的根源，以及滞后效应的微观机制；进一步地，通过精密搭建实验平台，在不同转速与偏心条件下观测到理论预测的平衡态突变、双稳态结构与清晰的滞回环，且滞回宽度随偏心量增大而定量增长，首次在简单机械体系中实现了对迟滞相变现象的可视化重建。
该工作从理论 — 实验 — 类比体系三方面建立了一个严谨、直观且高度普适的相变模型，不仅深化了对相变普适性特征的理解，也为物理教学与复杂系统研究提供了可推广的平台。其创新性、物理深度与可扩展性极强，完全体现了将基础物理原理转化为原创性研究成果的卓越能力，因此具有获得物理丘奖金奖的充分理由。
化学金奖作品解析
学校：上海外国语大学附属外国语学校
参赛学生：朱一然
课题：Fabrication of a NTO/Ag/g-C3N4 Self-Supporting Membrane for Efficient Photocatalytic Hydrogen Production from Seawater
研究背景与挑战：紧扣国家能源战略与环保需求，氢能作为清洁能源，其绿色制备技术是国际研究热点。海水资源丰富，利用太阳能光解海水制氢是实现 “绿氢” 生产的重要路径。研究不仅关注催化效率，更重视催化剂的回收与环境污染控制，体现可持续发展的科研理念。
明确问题导向：传统粉末催化剂易团聚、难回收、易造成二次污染，自支撑膜催化剂可模拟 “渔网” 式作业，实现高效催化与便捷回收，具有明显的工程应用潜力。
该研究针对上述问题，提出并实现了自支撑膜催化剂的设计与制备，兼具高效催化与易回收的双重优势。
该作品的科学创新性亮点在于设计并构建了一种基于钠钛酸盐超长纳米线的多维复合 Z 型异质结光催化剂（NTO/Ag/g-C₃N₄），其中 Ag 纳米颗粒同时作为电子介体与等离子体热电子源，显著增强了可见光吸收与载流子分离效率；进一步利用纳米线的柔性交织结构，成功制备出具有良好机械稳定性和可回收性的自支撑催化膜，实现了高效、连续、无污染的海水光催化制氢，为解决催化剂回收难和二次污染问题提供了创新性材料解决方案。
该作品之所以能获得金奖，源于其鲜明的创新性、系统的实验设计、清晰的研究逻辑、强烈的应用导向以及出色的科研执行力。不仅展示了一名中学生在化学与材料科学领域的深厚功底，更体现了其关注能源与环境问题的社会责任感和科研潜力。这是一项兼具学术深度与实用价值的优秀研究，为未来绿色氢能技术的发展提供了有价值的思路与实验基础。
计算机金奖作品解析
学校：上海中学国际部
参赛学生：Simon Leonardo Liu
课题：Beyond Reactive Assistance: PV-Care Using Low-Density EEG and AI to Provide Proactive, Context-Aware Help for MCI
该研究以老龄化社会中的真实需求为背景，提出了 PV-Care —— 一种能够主动理解用户脑状态、结合环境视觉信息并利用大语言模型生成自然语音辅助的智能照护系统。
其核心贡献不仅在于将 EEG 认知状态识别、深度神经网络设计（SFR-Net）、视觉感知与 LLM 控制融合为一个完整的 AI 系统，更在于从 “被动响应式” 辅助迈向 “主动认知感知式” 辅助，实现了从硬件采集、信号处理、深度学习、场景语义理解到 LLM 输出控制的全链路技术创新。
系统在模拟实验与用户测试中实现高准确率与高使用效果，首次展示了通过脑信号触发的上下文感知大模型交互在 MCI 群体中的可行性与实用性。该项目具备明确的社会价值、扎实的工程实现、原创性的模型架构以及跨学科深度融合能力，完全体现了计算机科学金奖所强调的创新性、技术难度与影响力。
经济金融建模金奖作品解析
学校： 上海星河湾双语学校
参赛学生：阎立谦、邱梓淳、陈胤同
课题：Firm-Level Impacts of Artificial Intelligence on Labor Demand: Evidence from Online Job Postings
该研究以 2015–2024 年跨行业企业级数据为基础，系统量化了人工智能技术对劳动需求的 “替代效应、互补效应与工资极化效应”，在方法上结合 OLS、工具变量与双重差分（DID）有效缓解内生性，填补了当前关于 AI 就业影响的微观层面实证缺口。
研究不仅清晰证实了企业在采用 AI 后显著减少常规劳动、提升对高技能劳动的需求，并推动工资结构向技能偏向方向演化，还首次识别出 2018 年后出现的大量新职业，揭示了 AI 的就业创造效应及其潜在长期福利。
课题将劳动经济学、技术冲击理论与现代计量方法高度融合，兼具理论框架、实证严谨性与政策启示，具有显著的社会现实价值与前沿学术意义，完全符合丘奖金奖对 “原创性、数据深度、方法严谨性与经济学洞见” 的要求。
“高中阶段培养好奇心是非常重要的。” 丘成桐老先生曾说。丘奖总决赛的获奖项目是对丘老这句话最好的诠释，也是对于丘成桐科学奖初心最好的体现。
丘成桐科学奖是一个关注研究方法或者说科学本质的赛事，各学科中的金奖作品研究的问题往往来自学生们的生活感悟以及细致观察。这启示我们：科研并非高不可攀，中学生同样可以做出改变世界的研究。期待 2026 年丘成桐中学科学奖！
今年有意参赛的同学速速行动起来，建议尽早锁定名额，启动备赛规划，抢占新赛季先机，向着更高的学术目标全力冲刺！
